Investigadors de la Universitat d'Alacant (UA) i personal de l'Hospital Universitari Sant Joan d’Alacant han desenvolupat MEL-IA (MobilE skin Lesion dIAgnosis), un sistema d'intel·ligència artificial dissenyat per a automatitzar la classificació de lesions cutànies. Este sistema, que integra una aplicació mòbil per a imatges de lesions i informació clínica, un model d'IA per a la classificació i connexions segures amb els sistemes hospitalaris, ha sigut desplegat en l'hospital per a la seua comprovació en un entorn sanitari real.
El càncer de pell és un problema de salut global, amb quasi 1,5 milions de nous casos previstos per a 2024 segons l'OMS. La detecció precoç és fonamental, i MEL-IA pretén donar suport al personal sanitari en l'avaluació de lesions. A diferència d'altres eines, MEL-IA diferencia entre cinc tipus de lesions: melanoma, nevus, carcinoma basocelular, queratosi actínica i queratosi benigna.
Per a entrenar el model, s'han utilitzat més de 15.000 imatges dermatoscòpiques i dades clíniques. Els resultats mostren una precisió global del 86%, amb una sensibilitat del 88% per a la detecció de melanoma i del 92% per al carcinoma basocelular. El sistema ha processat 980 estudis dermatològics amb temps de resposta inferiors al segon en l'hospital.
Els autors, professors de la UA i personal del Servei d'Informàtica de l'hospital, destaquen que la tecnologia ja està operativa i permet registrar l'evolució de les lesions. MEL-IA funciona com una eina de suport a la decisió clínica, i els pròxims passos inclouen estudis prospectius i la millora de l'adquisició d'imatges mitjançant telèfons intel·ligents.
