Estudiants de Medicina valoren amb un 9 la IA per a pacients virtuals en Pediatria

Una plataforma d'intel·ligència artificial rep una alta valoració per a l'entrenament d'entrevistes clíniques pediàtriques a la UMH.

Imatge genèrica d'una tauleta amb una interfície de pacient virtual per a formació mèdica.
IA

Imatge genèrica d'una tauleta amb una interfície de pacient virtual per a formació mèdica.

Un estudi de la Universitat Miguel Hernández d'Elx (UMH) revela que l'estudiantat de Medicina valora amb un 9,04 sobre 10 una plataforma de pacients virtuals conversacionals basada en intel·ligència artificial (IA) per a l'entrenament en Pediatria.

La investigació, publicada en el Journal of Educational Evaluation for Health Professions, analitza l'acceptació d'esta metodologia innovadora. Els pacients virtuals permeten a l'estudiantat simular situacions clíniques i mantindre converses obertes amb personatges generats per IA, facilitant la pràctica d'entrevistes amb progenitors de pacients pediàtrics.
En l'estudi, 70 estudiants de cinqué curs del Grau en Medicina de la UMH van participar en dos casos clínics. El 99% va considerar que treballar amb pacients virtuals era profitós per al seu aprenentatge i el 97% va qualificar l'activitat com una bona experiència. Els aspectes més útils destacats van ser la pràctica de l'anamnesi, l'elaboració de la història clínica, el diagnòstic diferencial i el realisme de les converses.
Els investigadors, incloent-hi Francisco Sánchez Ferrer, César Fernández Peris i María Asunción Vicente Ripoll, assenyalen que estos sistemes permeten practicar de forma activa i repetible en un entorn segur. Van observar que un major nombre d'interaccions millorava la valoració, tot i que no es van trobar diferències significatives per gènere, edat o coneixements previs d'IA. Un 44% dels estudiants va preferir els pacients virtuals enfront d'actors.
Els pacients virtuals no busquen reemplaçar el contacte amb pacients reals, sinó ampliar les oportunitats per a entrenar competències com l'entrevista clínica i el raonament diagnòstic. Els estudiants van suggerir millores com la incorporació d'exploració física i una major flexibilitat en la informació clínica.
El treball s'emmarca en una línia de recerca de la UMH sobre metodologies basades en IA per a la formació sanitària, amb finançament de projectes com AIHEALTHTRAINER i PATIENTIA.
Informació elaborada a partir de la font oficial: Universidad Miguel Hernández (UMH) (03/09/2026)