Este assistent, que pot utilitzar-se en els ordinadors de l'aula sense connexió a Internet, facilita la transició des de llenguatges com Python, Java o C++ cap a un codi més pròxim al que executa el processador. El treball tècnic del sistema ha sigut publicat en la revista Computer Applications in Engineering Education.
El professor de la UMH Federico García Crespi, creador de la ferramenta, explica que el llenguatge ensamblador evita treballar directament amb les seqüències binàries del codi màquina, utilitzant noms breus per a les operacions, però exigint una gran precisió en cada instrucció. "És un canvi important en la forma de pensar", assenyala Crespi, "el problema és traduir la idea a les instruccions concretes que entén l'arquitectura."
CODE2_AI pretén abordar la càrrega cognitiva, és a dir, la sobrecàrrega mental que es produeix en aprendre conceptes complexos. L'alumnat ha de resoldre el problema i, al mateix temps, recordar registres, posicions de memòria, instruccions i una sintaxi estricta, la qual cosa pot generar el denominat 'síndrome de la pàgina en blanc'.
Actualment, la reducció d'esta càrrega cognitiva és una hipòtesi pedagògica pendent de comprovació. L'estudi publicat avalua el funcionament tècnic de CODE2_AI, mostrant bons resultats en l'exactitud de les instruccions i la reducció del temps de resposta, però encara no es pot afirmar que millore l'aprenentatge de l'alumnat.
El sistema utilitza un model T5-Small entrenat amb 50.000 exemples i optimitzat per a executar-se en ordinadors convencionals amb CPU, sense necessitat de targeta gràfica especialitzada ni connexió a la núbia. Això permet que les dades de l'alumnat romanguen dins de la infraestructura universitària.
García Crespi destaca la importància d'aprendre a avaluar críticament el que genera una màquina. "La ferramenta no està dissenyada perquè l'alumnat copie automàticament el resultat", subratlla, "el estudiant ha de comprovar, executar i justificar el que obté."
Els pròxims passos inclouen estudiar l'efecte pedagògic del sistema i comparar l'aprenentatge dels estudiants que utilitzen l'assistent amb els que no. "Estem preparant una avaluació amb activitats de predicció, execució i verificació", avança Crespi.
CODE2_AI es pot provar a través d'una demostració web i el seu codi està disponible en obert en GitHub.
