El Institut Universitari Valencià d'Investigació en Intel·ligència Artificial (VRAIN), l'Institut d'Enginyeria de l'Aigua i Medi Ambient (IIAMA) de la UPV i la Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence (ValgrAI) han desenvolupat un bessó digital hidrològic capaç d'anticipar possibles desbordaments de barrancs. La ferramenta utilitza dades de pluja en temps real i permet seguir l'evolució prevista durant les pròximes 48 hores.
Durant la presentació, s'ha realitzat una simulació de l'aplicació de la ferramenta PGTEC en la conca del barranc de Poyo, utilitzant les dades de pluja de la dana del 29 d'octubre de 2024. El sistema PGTEC (Plataforma per a la Gestió de Prevenció Temprana d'Emergències Climàtiques) integra dades hidrometeorològiques de múltiples organismes oficials, unificant-les en un espai comú interoperable per a una gestió intel·ligent.
Una aplicació directa és el desenvolupament de bessons digitals que preveuen la creixuda dels barrancs i representen sobre un mapa com avançaria l'aigua, informació clau per a guanyar temps davant una emergència. PGTEC incorpora bessons digitals de les conques de l´Horta Sud i del barranc del Carraixet.
El sistema combina el model hidrològic TETIS, que estima la circulació d'aigua i possibles desbordaments basant-se en dades de pluja i previsions meteorològiques, amb HIDRIS, que reprodueix l'extensió de l'aigua, la seua profunditat i velocitat, i identifica infraestructures crítiques afectades.
En lloc d'interpretar mapes separats, els responsables d'emergències poden consultar la informació visualment. TETIS assenyala trams compromesos amb colors, permet seguir l'evolució prevista durant 48 hores i executa simulacions en pocs minuts. També permet simular episodis històrics o canviar paràmetres de tempestes.
Així mateix, s'ha presentat una simulació de la DANA d'octubre de 2024 a València traslladada al barranc del Carraixet per a avaluar el seu impacte en poblacions veïnes.
PGTEC també inclou WATER4CAST, una ferramenta amb un algoritme d'intel·ligència artificial per a millorar previsions meteorològiques i anticipar sequeres i condicions favorables a incendis forestals, abordant emergències a curt i llarg termini.
Félix Francés, de l'IIAMA, subratlla que el projecte aborda tant prediccions d'emergències com sequeres, recolzant-se en un mateix espai de dades interoperable.
Vicent Botti, director de VRAIN i director general de ValGRai, conclou que PGTEC reuneix en un únic entorn organitzacions diverses, permetent compartir dades per a una millor visió de la situació, superant els problemes dels silos de dades.
El projecte PGTEC ha sigut finançat pel Ministeri per a la Transformació Digital i la Funció Pública, a través de la Direcció General de la Dada i el Centre de Referència d'Economia de la Dada (CRED).
