David García Rodríguez, José Javier Samper Zapater y Juan José Martínez Durá, del Laboratorio Integrado de Sistemas Inteligentes y Tecnologías de la Información de Tráfico (LISITT) del Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y la Comunicación (IRTIC), participarán como editores invitados en un número especial de la revista internacional Remote Sensing. Este centro pertenece al área científico-académica del Parque Científico de la Universitat de València (UV).
El monográfico, titulado “Artificial Intelligence and Big Earth Observation Data for Sustainable Development Goals”, permitirá a los investigadores definir la temática, invitar a expertos internacionales y supervisar el proceso de análisis y revisión de los trabajos recibidos. Su participación sitúa al IRTIC como un referente en el uso de la inteligencia artificial y el análisis de grandes volúmenes de datos de observación terrestre para abordar retos de desarrollo sostenible.
El número especial busca recopilar contribuciones sobre los avances en teledetección que utilizan macrodatos de observación de la Tierra para apoyar los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Se incluirán temas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el análisis geoespacial y los marcos de datos interoperables. La convocatoria está abierta hasta el 31 de marzo de 2027.
Las propuestas podrán tratar avances metodológicos, aplicaciones operativas, estrategias de validación y enfoques de datos FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables). Se valorará especialmente cómo las tecnologías geoespaciales contribuyen a la vigilancia medioambiental, la resiliencia climática, la agricultura, la gestión de recursos hídricos, la biodiversidad y la sostenibilidad urbana.
La revista Remote Sensing publica investigaciones, revisiones y notas técnicas sobre ciencia de la teledetección, desde el diseño de sensores hasta sus aplicaciones en geociencias y ciencias ambientales. Con este monográfico, el IRTIC consolida su proyección en tecnologías geoespaciales e inteligencia artificial aplicada a la transformación de información ambiental en conocimiento útil para la gestión y la toma de decisiones.
