José Vicente Manjón, reconocido entre los mejores científicos del mundo

El jefe del MIA-LAB de la UPV figura por séptima vez en el ranking de Stanford por su contribución a la imagen biomédica.

Imagen genérica de una resonancia magnética cerebral con conexiones de datos abstractas.
IA

Imagen genérica de una resonancia magnética cerebral con conexiones de datos abstractas.

José Vicente Manjón, jefe del Laboratorio de Análisis de Imagen Médica (MIA-LAB) del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha sido incluido por séptima vez consecutiva en el prestigioso ranking de Científicos Mundiales de la Universidad de Stanford.

Manjón aparece en la categoría que mide el impacto científico durante el último año analizado, reflejando la influencia internacional de sus publicaciones en el procesamiento de imágenes biomédicas. Esta presencia continuada desde 2020 subraya la relevancia de sus aportaciones para el estudio del cerebro y el avance en la comprensión de enfermedades neurológicas.
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"Este reconocimiento refleja el esfuerzo y la dedicación de nuestro grupo para avanzar en el procesamiento de imágenes biomédicas con el fin de mejorar nuestra comprensión del desarrollo del cerebro humano y su aplicación en el diagnóstico de enfermedades neurológicas."

José Vicente Manjón · Jefe del MIA-LAB-ITACA (UPV)
El grupo MIA-LAB, integrante del Instituto ITACA-UPV, se especializa en el desarrollo de tecnologías avanzadas para el procesamiento de imágenes biomédicas, con un enfoque particular en datos obtenidos mediante resonancia magnética cerebral.
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"Nuestro objetivo es contribuir al progreso del campo a través de herramientas innovadoras que permitan tareas como la eliminación de ruido, la super-resolución, la armonización de datos, la síntesis de imágenes y la segmentación y clasificación automáticas."

José Vicente Manjón · Jefe del MIA-LAB-ITACA (UPV)
La investigación del grupo se centra también en mejorar la comprensión de patologías como el Alzheimer, la esclerosis múltiple y el Parkinson, con el fin de optimizar tanto los diagnósticos como los posibles tratamientos.
Información elaborada a partir de la fuente oficial: ITACA — Institut d'Investigació en Tecnologies per a la Salut i el Benestar (UPV) (26/10/2026)